大学入学共通テスト（情報） 過去問
令和4年度（2022年度）本試験
問6 (＜旧課程＞情報関係基礎（第1問） 問6)

不適当です。
機械学習とは、経験から学習するAI機能の一種です。
機械学習を利用すると、推論で結果が導き出されるため、結果が100%正しいとは言い切れません。
 

適当です。
2次元コードはリード・ソロモン符号を用いた誤り訂正機能を備えており、一部が欠けていても、残りの部分から元の情報を復元させることができます。

不適当です。
コードの三隅には位置検出パターンが配置されており、どの角度からでも高速に読み取ることができます。
しかし、一部が欠けたコードが読み取れる理由にはなりません。

不適当です。
読み取りには、2次元コードリーダーやスマートフォンのカメラアプリなどを使います。
しかし、一部が欠けたコードが読み取れるのは、コードの仕組みのおかげであり、カメラの機能によるものではありません。

一般的な2次元コードの読み取りは、機械学習を前提としたものではありません。この説明は当てはまりません。

2次元コードには誤り訂正用の情報が含まれており、多少の欠けや汚れがあっても元のデータを復元できます。問題文の説明と一致します。

向きを検出するための仕組みはありますが、汚れて欠けていても読める理由そのものではありません。

カメラの性能に関する説明であり、コード自体の仕組みではありません。不適切です。

不適切です。AIの機械学習による推論は利用されていません。

コードのルール・法則性が決まっているため、人間でも解読することができます。

適切です。コードを読み取った時の誤りや不整合を訂正する情報が含まれていることで、コードの一部が欠けていても正しく読み取れます。

不適切です。内容は正しいですが、問題文の「一部が汚れて欠けていても正しく読み取ることができる」理由には当てはまりません。

不適切です。コードを読み取るカメラではなく、コード自体の情報によって、一部が欠けていても正しく読み取ることができます。