大学入学共通テスト（情報） 過去問
令和7年度（2025年度）追・再試験
問39 (第4問 問1)
問題文
次の文章を読み、後の問いに答えよ。
Sさんは、情報の授業の研究課題のテーマを「高齢化」とした。内容を検討する中で、データを用いて高齢化と病院数との関係について調べようと考えた。Web上で公開されているオープンデータから、47都道府県それぞれの病院数などを含めた表1のデータを作成した。このデータには、各都道府県の総人口と、15歳未満、15〜64歳、65歳以上の三つの年齢層の人口、面積、病院数の項目がある。
次の文章を読み、空欄（ ア ）に入れるのに最も適当なものを、後の解答群のうちから一つ選べ。
Sさんは、このデータをもとにして、各年齢層の人口と病院数との関係を調べるために、統計ソフトウェアを用いて、四つの項目のそれぞれの組合せの相関係数を調べた。その結果が、表2である。
一般的に相関係数は、（ ア ）ことから、表2の数値からは、（ イ ）ことを読み取ることができた。しかし、これだけでは65歳以上人口と病院数との間の特徴的な関係を見つけることが難しいと考えた。
Sさんは、情報の授業の研究課題のテーマを「高齢化」とした。内容を検討する中で、データを用いて高齢化と病院数との関係について調べようと考えた。Web上で公開されているオープンデータから、47都道府県それぞれの病院数などを含めた表1のデータを作成した。このデータには、各都道府県の総人口と、15歳未満、15〜64歳、65歳以上の三つの年齢層の人口、面積、病院数の項目がある。
次の文章を読み、空欄（ ア ）に入れるのに最も適当なものを、後の解答群のうちから一つ選べ。
Sさんは、このデータをもとにして、各年齢層の人口と病院数との関係を調べるために、統計ソフトウェアを用いて、四つの項目のそれぞれの組合せの相関係数を調べた。その結果が、表2である。
一般的に相関係数は、（ ア ）ことから、表2の数値からは、（ イ ）ことを読み取ることができた。しかし、これだけでは65歳以上人口と病院数との間の特徴的な関係を見つけることが難しいと考えた。
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問題
大学入学共通テスト（情報）試験 令和7年度（2025年度）追・再試験 問39（第4問 問1） （訂正依頼・報告はこちら）
次の文章を読み、後の問いに答えよ。
Sさんは、情報の授業の研究課題のテーマを「高齢化」とした。内容を検討する中で、データを用いて高齢化と病院数との関係について調べようと考えた。Web上で公開されているオープンデータから、47都道府県それぞれの病院数などを含めた表1のデータを作成した。このデータには、各都道府県の総人口と、15歳未満、15〜64歳、65歳以上の三つの年齢層の人口、面積、病院数の項目がある。
次の文章を読み、空欄（ ア ）に入れるのに最も適当なものを、後の解答群のうちから一つ選べ。
Sさんは、このデータをもとにして、各年齢層の人口と病院数との関係を調べるために、統計ソフトウェアを用いて、四つの項目のそれぞれの組合せの相関係数を調べた。その結果が、表2である。
一般的に相関係数は、（ ア ）ことから、表2の数値からは、（ イ ）ことを読み取ることができた。しかし、これだけでは65歳以上人口と病院数との間の特徴的な関係を見つけることが難しいと考えた。
Sさんは、情報の授業の研究課題のテーマを「高齢化」とした。内容を検討する中で、データを用いて高齢化と病院数との関係について調べようと考えた。Web上で公開されているオープンデータから、47都道府県それぞれの病院数などを含めた表1のデータを作成した。このデータには、各都道府県の総人口と、15歳未満、15〜64歳、65歳以上の三つの年齢層の人口、面積、病院数の項目がある。
次の文章を読み、空欄（ ア ）に入れるのに最も適当なものを、後の解答群のうちから一つ選べ。
Sさんは、このデータをもとにして、各年齢層の人口と病院数との関係を調べるために、統計ソフトウェアを用いて、四つの項目のそれぞれの組合せの相関係数を調べた。その結果が、表2である。
一般的に相関係数は、（ ア ）ことから、表2の数値からは、（ イ ）ことを読み取ることができた。しかし、これだけでは65歳以上人口と病院数との間の特徴的な関係を見つけることが難しいと考えた。
- 項目間の値が等しくなる確率を表している
- 絶対値がに近い値になると、散布図を描いたとき、点の集まりが直線に近づく
- 正の値のときは、散布図を描いたとき、点が右上がりの直線上に並ぶ
- 負の値をとることがない
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この過去問の解説 （2件）
01
相関係数は、2つの変数間の線形的な関係の強さを表す指標であり、その値は-1から+1の範囲をとります。
絶対値が1に近いほど強い相関関係を示し、0に近いほど関係が弱くなります。
相関係数は確率を表すものではありません。
2つの変数間の線形的な関連の強さと方向を示す指標です。
また「項目間の値が等しくなる」という解釈も誤りです。
適切です。
相関係数の絶対値が1に近いほど、2つの変数は強い線形関係にあり、散布図の点が直線状に分布します。
1に近いほど右上がりの直線、-1に近いほど右下がりの直線に近づきます。
正の相関のとき点は右上がりの傾向を示しますが、「直線上に並ぶ」とは限りません。
よって適切ではありません。
ちなみに、「直線上に並ぶ」という表現は相関係数が+1または-1の完全な相関の場合のみ成り立ちます。
相関係数が+1のとき、すべてのデータ点が右上がりの直線上に正確に乗り、一方の変数が増えると他方も完全に比例して増えます。
相関係数が-1のとき、すべてのデータ点が右下がりの直線上に正確に乗り、一方の変数が増えると他方は完全に比例して減少します。
いずれも完全な線形関係を示し、散布図の点は直線上に並びます。
相関係数は-1から+1の範囲をとり、負の値を取ることがあります。
負の相関係数は、一方の変数が増えると他方の変数が減る負の相関関係を示します。
よって適切ではありません。
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02
相関係数とは、2つのデータの関係性の強さを表す数値です。
一般的には統計学において2つのデータにどのような傾向があるか
調査する目的で使用されることがあります。
相関係数は「-1」～「1」の範囲の値をとります。
負の数「-1」に近いほど負の相関が強くなり
一方の変数が大きくなると、もう一方の変数は小さくなります。
正の数「1」に近いほど正の相関が強くなり
一方の変数が大きくなると、
もう一方の変数は大きくなります。
2変数(x,y)を2次元値として
グラフ(X軸,Y軸)にプロットして散布図を描いた場合、
正の数「1」に近いほど、右上がりの直線に近くなり正の相関が強い
ということを示しています。
不適切です。
項目間の値が等しくなる確率は相関係数を示しているわけではありません。
適切です。
相関係数は絶対値が1に近ければ直線に近づく傾向が見られます。
不適切です。
正の数の場合でも、
相関係数の値によっては右上がりの直線に並ばないこともあります。
不適切です。
「負の相関がある」場合は相関係数として負の値をとることもあります。
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