共通テスト(情報) 過去問
令和7年度(2025年度)本試験
問38 (第4問 問4)
問題文
次の文章を読み、後の問いに答えよ。
旅行が好きなUさんは、観光庁が公開している旅行・観光消費動向調査のデータのうち、2019年の結果を用いて、さまざまな観点で旅行に関する実態を分析してみることにした。なお、以下では延べ旅行者数を旅行者数と呼ぶ。
表1には、地方ごとに、その地方を主な目的地として宿泊旅行をした旅行者数がまとめられている。また、この表では、旅行の目的を出張等、帰省等、観光等の三つに分け、それぞれの旅行者数とその合計が集計されている。
次の文章を読み、空欄(オ)・(カ)に入れるのに最も適当なものを、後の解答群のうちから2つ選べ。
続いてUさんは、都道府県ごとの旅行者数と旅行目的別の内訳が集計されている表2をもとに、さらに詳細な分析を進めることにした。
Uさんはここで、目的別の旅行者数の間にどのような関係があるかについて関心をもった。そこでUさんは、図2のように、各目的の旅行者数を組み合わせた散布図を作成し、相関係数を求めた。
これらの散布図と相関係数のみから読み取れることは、( オ )ことや、( カ )ことなどである。
旅行が好きなUさんは、観光庁が公開している旅行・観光消費動向調査のデータのうち、2019年の結果を用いて、さまざまな観点で旅行に関する実態を分析してみることにした。なお、以下では延べ旅行者数を旅行者数と呼ぶ。
表1には、地方ごとに、その地方を主な目的地として宿泊旅行をした旅行者数がまとめられている。また、この表では、旅行の目的を出張等、帰省等、観光等の三つに分け、それぞれの旅行者数とその合計が集計されている。
次の文章を読み、空欄(オ)・(カ)に入れるのに最も適当なものを、後の解答群のうちから2つ選べ。
続いてUさんは、都道府県ごとの旅行者数と旅行目的別の内訳が集計されている表2をもとに、さらに詳細な分析を進めることにした。
Uさんはここで、目的別の旅行者数の間にどのような関係があるかについて関心をもった。そこでUさんは、図2のように、各目的の旅行者数を組み合わせた散布図を作成し、相関係数を求めた。
これらの散布図と相関係数のみから読み取れることは、( オ )ことや、( カ )ことなどである。
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問題
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共通テスト(情報)試験 令和7年度(2025年度)本試験 問38(第4問 問4) (訂正依頼・報告はこちら)
次の文章を読み、後の問いに答えよ。
旅行が好きなUさんは、観光庁が公開している旅行・観光消費動向調査のデータのうち、2019年の結果を用いて、さまざまな観点で旅行に関する実態を分析してみることにした。なお、以下では延べ旅行者数を旅行者数と呼ぶ。
表1には、地方ごとに、その地方を主な目的地として宿泊旅行をした旅行者数がまとめられている。また、この表では、旅行の目的を出張等、帰省等、観光等の三つに分け、それぞれの旅行者数とその合計が集計されている。
次の文章を読み、空欄(オ)・(カ)に入れるのに最も適当なものを、後の解答群のうちから2つ選べ。
続いてUさんは、都道府県ごとの旅行者数と旅行目的別の内訳が集計されている表2をもとに、さらに詳細な分析を進めることにした。
Uさんはここで、目的別の旅行者数の間にどのような関係があるかについて関心をもった。そこでUさんは、図2のように、各目的の旅行者数を組み合わせた散布図を作成し、相関係数を求めた。
これらの散布図と相関係数のみから読み取れることは、( オ )ことや、( カ )ことなどである。
旅行が好きなUさんは、観光庁が公開している旅行・観光消費動向調査のデータのうち、2019年の結果を用いて、さまざまな観点で旅行に関する実態を分析してみることにした。なお、以下では延べ旅行者数を旅行者数と呼ぶ。
表1には、地方ごとに、その地方を主な目的地として宿泊旅行をした旅行者数がまとめられている。また、この表では、旅行の目的を出張等、帰省等、観光等の三つに分け、それぞれの旅行者数とその合計が集計されている。
次の文章を読み、空欄(オ)・(カ)に入れるのに最も適当なものを、後の解答群のうちから2つ選べ。
続いてUさんは、都道府県ごとの旅行者数と旅行目的別の内訳が集計されている表2をもとに、さらに詳細な分析を進めることにした。
Uさんはここで、目的別の旅行者数の間にどのような関係があるかについて関心をもった。そこでUさんは、図2のように、各目的の旅行者数を組み合わせた散布図を作成し、相関係数を求めた。
これらの散布図と相関係数のみから読み取れることは、( オ )ことや、( カ )ことなどである。
- 二つの都道府県を比較して、観光等の旅行者数が多い方の都道府県は帰省等の旅行者数も必ず多い
- すべての都道府県で、出張等の旅行者数は帰省等の旅行者数の1.5倍を下回る
- それぞれの散布図で最も上に位置する都道府県は異なる
- ある目的の旅行者数が多くなるほど、他の目的の旅行者数も多くなる傾向にある
- 各都道府県で観光地をアピールすることで観光等の旅行者数を増やすことができれば、帰省等と出張等のいずれの旅行者数も増える
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この過去問の解説 (3件)
01
それぞれの選択肢について、図2の散布図と相関係数、および表2のデータを用いて確認していきます。
右下の散布図(帰省等 vs 観光等)を見ると、相関係数は0.79と正の相関がありますが、点が一直線上に並んでいるわけではありません。
観光等の旅行者数(x軸)が増えても、帰省等の旅行者数(y軸)がそれほど増えていない点や、逆に減っているような点も存在します。
相関関係は「傾向」を示すものであり、「必ず多い」という絶対的な関係を保証するものではないため、この文章は誤りです。
左上の散布図(出張等 vs 帰省等)を見ると、y軸が出張等、x軸が帰省等です。
表2のデータ(北海道、青森県、岩手県、沖縄県)を見ても、すべて「出張等」の値よりも「帰省等」の値の方が大きくなっています。
散布図上の点も、ほとんどがy=xの線(45度の線)よりも下側、つまり「帰省等 > 出張等」の領域にプロットされています。
出張等が帰省等よりも少ないのであれば、当然1.5倍(150%)を下回ります。
したがって、この文章は正しいです。
「最も上に位置する」ということは、y軸の値が最大である都道府県を指します。
左上の散布図と右上の散布図は、どちらもy軸が「出張等の旅行者数」です。
したがって、この2つのグラフで最も上に位置する点は、どちらも「出張等の旅行者数が最も多い都道府県(おそらく北海道)」という同じ点になります。
「異なる」という記述は誤りです。
図2の3つの散布図は、すべて右上がりの分布を示しており、相関係数もすべて正の値(0.84, 0.67, 0.79)です。
これは、どちらの変数が増えても、もう一方の変数も増える傾向(正の相関)があることを示しています。
したがって、この文章は散布図と相関係数から直接読み取れる正しい記述です。
散布図と相関係数は、データ間の「関連性(相関)」を示すものであり、「因果関係」を示すものではありません。
観光等が増えたからといって、帰省等や出張等が増えるという因果関係が必ずあるとは限りません(例えば、人口が多い県はすべての旅行者数が多い、といった第3の要因が関係している可能性があります)。
したがって、この文章は読み取れません。
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02
散布図からは、2つのデータ間の相関関係が読み取れます。
例えば右上がりの分布なら正の相関、右下がりの分布なら負の相関、ばらつきがあれば無相関であることが分かります。
相関係数からは、2つのデータ間の相関関係の強さが読み取れます。
例えば相関係数が1に近いと正の相関、-1に近いと負の相関、0に近いと無相関であることを意味します。
✕
図2の「観光等」×「帰省等」の散布図において、左上に他の都道府県がある都道府県が存在します。
二つの都道府県を比較して、「観光等」が多い方の都道府県は、「帰省等」も必ず多いとは限りません。
○
図2の「帰省等」×「出張等」の散布図において、原点(0,0)から右上↗に向かって点線の角を結ぶと、「出張等」が「帰省等」の1.5倍となる直線を引くことができます。
すべての都道府県がその直線を下回ります。
✕
図2の「帰省等」×「出張等」の散布図において、最も上に位置する都道府県は、
「帰省等」約6000(千人)
「出張等」約9000(千人)
「観光等」×「出張等」の散布図において、最も上に位置する都道府県は、
「観光等」約12000(千人)
「出張等」約9000(千人)
「出張等」約9000(千人)の都道府県は他にないので、この2つは同じだと考えられます。
「観光等」×「帰省等」の散布図において、最も上に位置する都道府県は、
「観光等」約12000(千人)
「帰省等」約6000(千人)
先の2つと一致する都道府県は1つしかないので、この3つは同じ都道府県だと考えられます。
○
3つの散布図の相関係数はすべて1に近く、正の相関があるといえます。
✕
3つの散布図の相関係数はすべて1に近く、正の相関があるといえます。
しかし、「観光等」が増えたら「帰省等」と「出張等」も増えるかどうかは分かりません。
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03
図2の散布図と相関係数から読み取れることを選択する問題です
読み取れません。
必ず多くなるという訳ではありません。
実際に表2を見ると、青森県と岩手県で比較した場合、
岩手県の方が観光等の旅行者が多いですが、
帰省などの旅行者数は岩手県の方が少なくなっています。
読み取れます。
縦軸が、横軸の値の1.5倍となる点を通る直線を引くと、
すべての点はその直線より下に位置します。
このことから、
「出張等の旅行者数は帰省等の旅行者数の1.5倍を下回る」
と読み取ることができます。
読み取れません。
散布図では点の位置関係は分かりますが、
それぞれの点がどの都道府県にあたるかは読み取れません。
読み取れます。
図2の3つの図のいずれも相関係数が0.6以上であり、
正の相関があるといえます。
したがって、ある目的の旅行者数が多くなるほど、
他の目的の旅行者数も多くなる傾向にあるといえます。
読み取れません。
散布図と相関係数から分かるのは相関関係までです。
「観光地をアピールすれば他の旅行者数も増える」というのは因果関係を述べており、
散布図と相関係数だけからは判断できません。
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